DATA
ANALYTICS
ЭКСПЕРТ

Овладейте профессией будущего. Изучите анализ данных, машинное обучение и станьте востребованным специалистом с зарплатой от $3000

ЧТО ТАКОЕ DATA ANALYTICS

Анализ данных — это наука извлечения ценных инсайтов из больших массивов информации для принятия обоснованных бизнес-решений

🔍

ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ

Глубокий анализ структурированных и неструктурированных данных для выявления скрытых закономерностей и трендов, которые влияют на бизнес

🎯

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ

Преобразование сырых данных в стратегические рекомендации, которые помогают компаниям оптимизировать процессы и увеличить прибыль

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ

Создание алгоритмов и моделей машинного обучения для автоматизации аналитических задач и прогнозирования будущих событий

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ

Освойте эти ключевые компетенции и станьте экспертом в области анализа данных

🐍

PYTHON

Основной язык для анализа данных и машинного обучения

🗄️

SQL

Язык запросов для работы с базами данных

📊

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ

Создание графиков и дашбордов для презентации данных

📈

СТАТИСТИКА

Математические методы анализа и интерпретации данных

🤖

ML

Алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект

🧠

БИЗНЕС-ЛОГИКА

Понимание бизнес-процессов и постановка задач

ИНСТРУМЕНТЫ

Современные технологии и платформы для профессионального анализа данных

🐍
PYTHON
📊
PANDAS
🔢
NUMPY
📈
MATPLOTLIB
🗄️
SQL
📊
TABLEAU
☁️
AWS
📓
JUPYTER
🎯
POWER BI
SPARK

КАРЬЕРНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ

Data Analytics — самая быстрорастущая и высокооплачиваемая область в IT индустрии

$4500
СРЕДНЯЯ ЗАРПЛАТА
45%
РОСТ РЫНКА
2.5M
ВАКАНСИЙ
6 МЕС
ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ

ПЛАН ОБУЧЕНИЯ

Пошаговая программа от новичка до эксперта Data Analytics за 6 месяцев

01

МАТЕМАТИКА И СТАТИСТИКА

Изучение основ математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и описательной статистики. Фундамент для понимания алгоритмов машинного обучения и методов анализа данных.

02

PYTHON ДЛЯ DATA SCIENCE

Освоение языка Python и специализированных библиотек: Pandas для обработки данных, NumPy для вычислений, Matplotlib и Seaborn для визуализации. Работа с Jupyter Notebook.

03

SQL И БАЗЫ ДАННЫХ

Изучение языка SQL для извлечения и манипулирования данными. Работа с реляционными и NoSQL базами данных. Оптимизация запросов и понимание архитектуры хранения данных.

04

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Алгоритмы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация. Работа с библиотеками Scikit-learn, TensorFlow. Валидация моделей и оценка их качества.

05

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И BI

Создание интерактивных дашбордов в Tableau и Power BI. Веб-визуализация с Plotly и Dash. Принципы эффективной презентации данных и storytelling.

НАЧНИТЕ ОБУЧЕНИЕ

Заполните форму и получите персональный план карьерного роста в Data Analytics

ЗАЯВКА ОТПРАВЛЕНА

Благодарим за интерес к Data Analytics! Наш специалист проанализирует ваши данные и свяжется с вами в течение 24 часов с персональным планом обучения.

📍
Сәд 209А, Алматинская область Жамбылский район поселок Каргалы, Казахстан
📞
+7 705 502 51 63
Ежедневно с 8:00 до 22:00 (UTC+6)